Shein
2023
智能尺码助手
跨境电商退货率高达40%,尺码不合是首要原因。通过用户调研发现,亚洲用户普遍缺乏准确的身材数据。设计"三步量体+AI推荐"流程,结合历史购买数据训练推荐模型。
- 退货率下降
- 18%
- 功能使用率
- 62%
- NPS 提升
- +12
精选产品项目,展示从问题发现到方案落地的完整思考过程。
跨境电商退货率高达40%,尺码不合是首要原因。通过用户调研发现,亚洲用户普遍缺乏准确的身材数据。设计"三步量体+AI推荐"流程,结合历史购买数据训练推荐模型。
中小餐饮商家排班依赖经验,常出现高峰期人手不足或闲时人力浪费。基于历史订单数据和天气、节假日等因素,设计智能排班算法,一键生成最优排班方案。
新用户冷启动时内容推荐准确率低,导致前7日留存不足30%。设计分层兴趣标签体系,结合 onboarding 引导和隐式行为采集,快速建立用户画像。
为一家 AI 创业公司从0到1设计写作助手产品。通过20+用户访谈确定核心场景,设计"大纲生成-段落扩写-风格调整"三步工作流,4周内完成 MVP 验证。